The Cycle ／ 中心概念
12ステップを、一周させ続ける。
BRAIN Analyticsがやっているのは、この一周を人手に依存せず回し続けることです。分析（05〜08）だけを切り出しても、実行と検証（09〜12）に戻らなければ、次の判断は良くなりません。
STEP 01
記録する
広告・受注・顧客・配信・問い合わせを、発生した形のまま残す。
STEP 02
統合する
各システムのデータをDWH（BigQuery等）へ集約する。
STEP 03
正規化する
ID・日付・金額・ステータスの定義を揃え、突合できる状態にする。
STEP 04
定型分析を事前生成
毎回必要になる集計はSQLで先に作り、分析Martに置く。
STEP 05
AIが横断で確認
領域をまたいで、Martを読みに行く。
STEP 06
現状・原因・課題を特定
事実と仮説を分けて提示する。
STEP 07
停止・継続・拡大を判断
判断基準は企業ごとに設定する。
STEP 08
次の施策と期待効果
候補と根拠、想定される振れ幅を添えて出す。
STEP 09
実行する
CRM・MA・広告・営業へ、承認のうえ反映する。
STEP 10
実績を再記録
やったこと・結果を、施策IDと紐づけて残す。
STEP 11
予実差を検証
期待と結果のズレを、次の前提に反映する。
STEP 12
次の意思決定へ
検証結果を持って、01へ戻る。
01–04：データを整える／ 05–08：AIが読み、判断材料をつくる／ 09–10：人が承認し、実行する／ 11–12：結果を戻す
Comparison
BIは数字を見る道具。
BRAINは、次の行動を決めて結果まで残す仕組み。
| Excelでの手作業 | 一般的なBIツール | 生成AIチャット | BRAIN Analytics | |
|---|---|---|---|---|
| 扱えるデータ | 手元に落とせる範囲 | 接続した範囲 | その場に貼った分だけ | DWHに集約した全社データ |
| 分かること | 何が起きたか | 何が起きたか | 一般論としての解釈 | 何が起きたか／なぜか／次に何をするか |
| 継続性 | 担当者が作るときだけ | ダッシュボードは常時 | 会話が終われば消える | 定期実行し、履歴として残る |
| 実行への接続 | なし（別作業） | なし（別作業） | なし | CRM・MA・広告へ、承認のうえ反映 |
| 結果の記録 | ファイルが散在 | 数字は残るが施策と紐づかない | 残らない | 施策と結果を紐づけて蓄積 |
| 属人性 | 非常に高い | 設計者に依存 | 質問の巧拙に依存 | 判断基準を設定として持つ |
※ BIツールや生成AIを否定するものではありません。BRAIN AnalyticsはBIと併用でき、既存のダッシュボードをそのまま活かす構成も選べます。
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