19本の動画のうち、1本が受注の半分以上を取っていました。どう見つけたか

広告計測
19本の動画のうち、1本が受注の半分以上を取っていました。どう見つけたか

ある健康食品ECの広告テストで、19本の動画を配信していました。受注は7件です。

そのうち4件が、1本の動画から出ていました。

しかもその動画は、5つのグループにしか入っていません。15グループに入っている7本は、揃って0件でした。

結論を先に書きます

受注データに、広告のIDが記録できます。

多くの媒体には、遷移先URLに広告のIDを差し込む仕組みがあります。URLにその指定を1つ足すだけで、受注データまで持ち回れます。

これができると、「どの動画から売れたか」が1本ずつ分かります。広告の管理画面では、媒体が数えたコンバージョンしか見えません。

何を足すのか

媒体ごとに書式は違いますが、考え方は同じです。

遷移先URL に、媒体が用意している「広告IDに置き換わる文字列」を足す
   ↓
クリックされた瞬間、媒体が実際のIDに置き換える
   ↓
そのIDがページに届く
   ↓
受注まで持ち回って、受注データに記録する

最後の1行が抜けていることがよくあります。 ページには届いているのに、受注データに残っていない状態です。

多くのカートシステムには、遷移元の情報を受注に記録する仕組みがあります。まず、その受注データにIDらしき列があるかを確認してください。

カバー率は、キャンペーンごとに大きく違います

ある事業者の直近4週の受注を調べたところ、こうなっていました。

キャンペーン動画まで特定できた割合
自社運用A94.9%
別媒体B93.5%
別媒体C91.0%
代理店運用D11.0%
代理店運用E6.7%

同じ会社の中で、94.9%と6.7%です。

差の原因は1つでした。入稿URLにIDの指定が入っているかどうかです。 入っていれば媒体が自動で埋めてくれます。入っていなければ、空のまま届きます。

技術的な問題ではありません。入稿時の設定です。

全体では47.2%でした

上のキャンペーンをまとめると、直近4週の受注2,152件のうち、動画まで特定できたのは1,015件(47.2%)でした。

半分は特定できていて、半分はできていません。 そして特定できていない側は、URLを直せば特定できるようになります。

開発は要りません。入稿URLに1行足すだけです。

媒体によって、入る列が違います

注意点があります。IDが入る列は、媒体ごとに違うことがあります。

ある事業者では、1つの媒体のIDは受注データのA列に入り、別の媒体のIDはB列に入っていました。A列だけを見て「特定できているのは5.7%だけ」と判断しかけたことがあります。

両方の列を見たら47.2%でした。

受注データの列を全部確認してください。 媒体ごとに別の列が用意されていることがあります。

19本のうち1本、という数字の読み方

冒頭の話に戻ります。受注7件のうち4件が1本の動画から出ていました。

これをそのまま「この動画が強い」と読んではいけません。

理由は件数です。7件しかありません。 1本の動画が4件取ることは、実力が同じでも起こり得ます。

ただし、配信量が3分の1なのに受注が4倍という向きは、偶然にしては強いほうです。追う価値はあります。

「見つけた」と「確かめた」は違います。 ここでは見つけただけです。

どこまで細かく見られるかには限界があります

動画ごとに判定したくなりますが、件数が足りないと何も見えません。

予算全体で640件の受注が見込めるとして、粒度ごとに割るとこうなります。

粒度本数1本あたり判定できるか
A/Bの2群2321見える
週ごと792粗いが見える
広告グループ3220見えない
動画1本ずつ1934粗い

動画19本なら1本34件で、粗いながら判定の入口には立てます。

ただし、これは「ユニークな動画が19本」だからです。 同じ動画を複数のグループに入れている場合、広告の本数ではなく、動画の本数で数えてください。

ある事業者では、広告が180本ありました。しかし中身はユニークな動画19本を、複数のグループに入れたものでした。 180で割ると1本あたり3.6件になり、判定不能に見えます。19で割れば34件です。

数え方を間違えると、判定できるものを「できない」と諦めることになります。

期間と工数の目安

入稿URLを直すのは、その場でできます。 媒体の管理画面で編集するだけです。

ただし、過去の配信には遡って適用されません。 直した日以降の受注から、IDが入り始めます。

判定に必要な件数がたまるまでの期間は、動画の本数と受注件数で決まります。 上の表を目安にしてください。

よくある質問

どの媒体でも同じ仕組みがありますか

主要な媒体には、遷移先URLに情報を差し込む仕組みがあります。書式と、差し込める項目は媒体ごとに違います。 必ず各媒体の仕様を確認してください。

代理店に運用を任せている場合はどうしますか

入稿URLの書式を指定してください。 代理店側で設定する項目なので、依頼すれば入れてもらえます。

上の実測でも、カバー率が低かったのは代理店運用のキャンペーンでした。技術の問題ではなく、指定していなかっただけの可能性があります。

受注データに列が無い場合は

カートシステムの設定を確認してください。遷移元の情報を記録する機能があることが多いです。 無い場合は、遷移先URLをパラメータで分ける方法がありますが、受注まで持ち回る設計が必要になります。

何件たまれば「この動画が強い」と言えますか

見たい差の大きさによります。3倍の差なら比較的少なくて済みますが、1.5倍を見分けるには10倍近い件数が要ります。 詳しくはA/Bテストのばらつきに書きました。

特定できていない53%は、どう扱えばいいですか

「0件」ではなく「不明」として、件数を明示してください。 混ぜると、特定できている広告の成果が実際より良く見えます。

動画ごとに判定できたら、何をしますか

勝った動画に予算を寄せる、という使い方が一般的です。ただし予算を増やすと単価が悪化することがあります。 詳しくは予算を増やすとCPAはどうなるかをご覧ください。

この記事で扱わなかったこと

★ 断定していないこと

私は、1本の動画が強いことを確かめていません。 受注7件のうち4件という観測です。件数が足りません。

私は、御社のカバー率が47.2%だと言っていません。 ある1社の直近4週の実測です。

私は、入稿URLを直せば必ずカバー率が上がると確認していません。 同じ事業者の中で94.9%のキャンペーンがあることから推測していますが、直した前後で比較した結果ではありません。

私は、各媒体の仕様を網羅的に確認していません。 書式は媒体ごとに違い、変更されることがあります。

相談先

複数のクリエイティブを配信しているが、どれが売れたか分からない。そうした段階でご相談ください。

弊社は単品リピート通販・D2C向けに、ECシステム、CRM、運営代行、新規顧客獲得、物流までを扱っています。入稿の設計もその一部です。

まず、受注データに広告のIDが入っているかを確認するところから始めます。

出典・注記

  • 本文中の実測値(19本中1本が受注7件中4件、カバー率94.9%〜6.7%、全体47.2%、広告180本に対しユニーク動画19本)は、国内の健康食品EC1社における2026年7月〜8月の実測です。事業者名・商品名・媒体名・代理店名は伏せています
  • 判定に必要な件数の目安は、2標本の比率の検定(有意水準5%・両側、検出力80%)に基づく試算です
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